Presentación del equipo

Nosotras somos el equipo "Tirolesa astral" 

Nuestro equipo está conformado por las siguientes integrantes

MILAGROS GARCIA

(ILIM)

MICAELA HERRERA

(PRAVI)

JUANA RUSSO 

(KRUSKY)

JULIETA LUNA

(JUJI)

Los temas que seleccionamos para la actividad de gamificación son: El sonido y fracciones

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LA GAMIFICACIÓN

Es el uso de técnicas de juego en entornos no lúdicos. 

Gamificación y juego son 2 cosas diferentes pero con algunas similitudes. 

El juego por su parte es una actividad libre y voluntaria, más que el placer de jugar. 

Se pueden utilizar juegos con fines didácticos, son los llamados «serious games» o el aprendizaje basado en juegos.
El juego establece unas reglas concretas y en base a estas se gana o se pierde.
Por su parte, la gamificación selecciona aquellas mecánicas y dinámicas del juego que se pueden aprovechar para desarrollar unas destrezas, entrenar en determinadas tareas o reforzar o cambiar ciertos comportamientos.
La gamificación consiste en introducir esas mecánicas en entornos que no son lúdicos, es decir, fuera de los juegos ya creados para ello.
La gamificación es un proceso activo donde nunca se pierde, porque realmente está orientada a la práctica y mejora de un contenido o competencia.
También tiene reglas, como mecánica del juego, orientadas hacia el progreso.
En definitiva, desarrolla experiencias con elementos de juego para progresar hacia un objetivo.

Nuestro grupo "La tirolesa astral" está integrado por (4) Juana Russo, Julieta Luna, Micaela Herrera y Milagros García. Vamos a trabajar en conjunto desarrollando una página web relacionando la gamificación y el contenido de las materias de Matemática y CS.NS del nivel de 5to y 6to grado.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL (infografia)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL por milagros garcia

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GAMIFICACIÓN

LA GAMIFICACIÓN

Es el uso de técnicas de juego en entornos no lúdicos. 

Gamificación y juego son 2 cosas diferentes pero con algunas similitudes. 

El juego por su parte es una actividad libre y voluntaria, más que el placer de jugar. 

Se pueden utilizar juegos con fines didácticos, son los llamados «serious games» o el aprendizaje basado en juegos.
El juego establece unas reglas concretas y en base a estas se gana o se pierde.
Por su parte, la gamificación selecciona aquellas mecánicas y dinámicas del juego que se pueden aprovechar para desarrollar unas destrezas, entrenar en determinadas tareas o reforzar o cambiar ciertos comportamientos.
La gamificación consiste en introducir esas mecánicas en entornos que no son lúdicos, es decir, fuera de los juegos ya creados para ello.
La gamificación es un proceso activo donde nunca se pierde, porque realmente está orientada a la práctica y mejora de un contenido o competencia.
También tiene reglas, como mecánica del juego, orientadas hacia el progreso.
En definitiva, desarrolla experiencias con elementos de juego para progresar hacia un objetivo.

Nuestro grupo "La tirolesa astral" está integrado por (4) Juana Russo, Julieta Luna, Micaela Herrera y Milagros García. Vamos a trabajar en conjunto desarrollando una página web relacionando la gamificación y el contenido de las materias de Matemática y CS.NS del nivel de 5to y 6to grado.

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“AI Experiments” es un espacio de experimentos simples y sencillos, que permite comenzar a explorar el Aprendizaje Automático o “Machine Learning“, un tipo de Inteligencia Artificial (AI) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, sin ser programadas explícitamente.

QUICK DRAW!!

Es un juego donde una red neuronal intenta adivinar lo que estás dibujando.
Y si bien, no siempre funciona, cuanto más juguemos, más aprenderá.
Es un buen ejemplo de cómo se puede utilizar el Aprendizaje Automático de manera divertida.

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Quick Draw (AI)

“AI Experiments” es un espacio de experimentos simples y sencillos, que permite comenzar a explorar el Aprendizaje Automático o “Machine Learning“, un tipo de Inteligencia Artificial (AI) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, sin ser programadas explícitamente.

QUICK DRAW!!

Es un juego donde una red neuronal intenta adivinar lo que estás dibujando.
Y si bien, no siempre funciona, cuanto más juguemos, más aprenderá.
Es un buen ejemplo de cómo se puede utilizar el Aprendizaje Automático de manera divertida.

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